感知機算法原理及程序實現

感知機是一個二分類的線性模型，經過輸入樣本的特徵，返回樣本對應的類別，其中，類別限定爲1和-1。模型以下。（偏置已併入 ω \omega ω） f ( x ) = s i g n ( ω T ∗ x ) f(x)=sign(\omega^T*x) f(x)=sign(ωT∗x)html 這個模型的主要思想是錯誤驅動，經過分錯類的樣本數據計算損失函數。 1、具體過程python 隨機設置一個權重向量

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