感知機算法原理及代碼實現

之因此要寫這篇博客，是由於前幾天在實現AdaBoost方法的過程當中，想把感知機模型做爲基分類器，但編碼過程當中才發現最原始的感知機學習算法僅僅對於線性可分的訓練集是收斂的，而我所指望的基學習器要對線性不可分的訓練集也是收斂的（或者說我但願的是數據集在線性不可分的情形下，經過有限次的迭代能使算法可以幾乎分類準確）。經過這個小波折發現之前看書仍是太囫圇吞棗了！web 一、感知機算法原理 感知機是二分

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