感知器算法及其實現

感知器算法及其實現 1.1 算法描述：      感知器算法（Perception Approach）是經過對已知類別的訓練樣本集的學習，從而尋找到一個知足判別函數的權向量。對兩類線性可分的模式類，具體步驟以下：算法    （1）選擇N個分別屬於w1類和w2類的模式樣本構成訓練樣本集，將訓練樣本寫成增廣向量形式，並對樣本進行編              號和規範化處理。任取權向量初始值開始迭代。數

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