感知機算法python實現

1. 感知機 在機器學習中，感知機（Perceptron）是二分類的線性分類模型，屬於監督學習算法。輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別（取+1和-1）。感知機對應於輸入空間中將實例劃分爲兩類的分離超平面。感知機旨在求出該超平面，爲求得超平面導入了基於誤分類的損失函數，利用隨機梯度降低法（SGD）對損失函數進行最優化。 python 2. 感知機python實現 2.1 數據 在二維座標圖中表示

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