GAN生成對抗網絡學習筆記
一、簡介 GAN是Generative Adversarial Nets的縮寫，是由Ian Goodfellow14年提出的，這個東西和深度學習裏其他很多東西一樣，看表面原理其實很好理解，就是兩個網絡不斷對抗互相學習，最終得到一個比較好的結果，但是想搞清楚原理並且能從頭推一遍公式其實還是要花不少時間的，尤其是原作裏很多細節並沒有展開講，因此我覺得還是比較有必要把推導的過程記錄下來的。當然，原始的G
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