【系統辨識】辨識理論基礎及古典辨識方法（隨機過程+白噪聲+基本概念）

本章是系統辨識基礎， 包括辨識的理論基礎和古典辨識法兩部分內容。 主要介紹隨機過程的基本概念及其數學描述、 線性系統在隨機輸入下的響應等， 並討論隨機序列和白噪聲及其產生方法。 系統辨識所用的數據通常含有噪聲， 它的基本概念及其產生方法與系統辨識密切相關。 因此， 分別討論並剖析用matlab語言開發的產生隨機序列、 白噪聲和 序列的三種程序。 在古典辨識法中， 介紹相關分析法辨識和相關函數的概念

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