RANSAC(隨機抽樣一致性算法)的原理及其在shift特徵點匹配中的應用
RANSAC(隨機抽樣一致性算法) 1. OverView RANSAC（RANdom SAmple Consensus， 譯做 隨機抽樣一致性算法）是由Fischler和Bolles於1981年最早提出。它是根據一組包含異常數據的樣本數據集，計算出數據的數學模型參數，獲得有效樣本數據的算法。 該算法在計算機視覺的匹配問題中（好比相機配準， 特徵點匹配等）被用來尋找最佳的匹配模型。html 2.
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