深度學習之對抗生成網絡

對抗生成網絡原理 (1)生成模型 構建o和s的聯合分佈p(s,o) = p(s) *p(o|s) (2)判別模型 構建o和s的條件分佈p(s|o) 原理：利用判別模型效果，不斷提高生成模型效果！逐步遞進的過程不可或缺，而不是一開始就無敵！ 其實就是通過不斷求誤差下界中的上界的方式，來獲取更好的效果（就是莫欺少年窮嘛）！ 生成器的目標：生成一個仿真數據 判別器的目標：判別一個數據是否真實 最終目標：

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