動手學深度學習之生成對抗網絡

生成對抗網絡（Generative Adversarial Networks,GANs）是一種把博弈理論結合神經網絡用於生成新事物的模型。目前最常用於圖像生成。 直觀感受原理 GAN的原理是如下圖所示： 假設有兩個網絡，G（Generator）和D（Discriminator） ·G是一個生成圖片的網絡，它接收一個隨機的噪聲z，通過這個噪聲生成圖片，記做G（z）。 ·D是一個判別網絡，判別一張圖片

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