深度學習之生成對抗網絡（Gan）

概念： 生成對抗網絡（GAN，Generative Adversatial Networks）是一種深度學習模型，近年來無監督學習上最具前景的方法之一。 模型主要通用框架有（至少）兩個模塊：生成模型（generative）和判別模型（Discriminative）的互相博弈學習產生的相當好的輸出。 原始GAN理論中，並不要求G和D都是神經網絡，但使用中一般均使用深度神經網絡作爲G和D。 發展歷史：

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