生成對抗網絡（CGAN）（37）---《深度學習》

在前面我們簡單介紹了生成對抗網絡（GAN）的基本結構和其訓練方式，然而這種方式是基於無監督學習的，沒有指定對應的標籤，使用一個分佈直接進行採樣，從而理論上達到可以完全逼近原始數據，因此生成網絡G比較自由，而且當圖片的像素較多的時候，這樣導致訓練好的生成網絡G不可控制，爲了使得訓練的生成網絡比較可控，我們希望將對原來的無監督學習的對抗網絡加一些限制，即將其變爲有監督學習的網絡，使得其可以更好地在我們

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