深度學習之生成對抗網絡GAN

以下內容將分爲如下幾個部分： 爲什麼提出GAN 1 提出的背景 2 大概怎麼解決問題 基本思想及其過程 GAN的優缺點及其發展 1. 爲什麼提出GAN 1.1 提出的背景   想要對一個事物（某種數據）有更加深刻的理解，就需要利用到生成方法：對數據的分佈進行假設和對分佈進行參數學習，並能夠根據學習而來的模型採樣出新的樣本。這是什麼意思呢，其實可以分爲兩種玩法：    （1）密度概率估計：也就是說在

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