深度學習之生成式對抗網絡GAN

  一、GAN介紹 生成式對抗網絡GAN（Generative Adversarial Networks）是一種深度學習模型，是近年來複雜分佈上無監督學習最具前景的方法之一。模型通過框架中（至少）兩個模塊：生成模型（Generative model）和判別模型（Discriminative model）的相互博弈學習產生相當好的輸出。原始GAN理論中並不要求G和D都是神經網絡，只需要是能夠擬合相應

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