【深度學習】GAN生成對抗式網絡原理

生成模型和判別模型 理解對抗網絡，首先要了解生成模型和判別模型。判別模型比較好理解，就像分類一樣，有一個判別界限，通過這個判別界限去區分樣本。從概率角度分析就是獲得樣本x屬於類別y的概率，是一個條件概率P（y|x）.而生成模型是需要在整個條件內去產生數據的分佈，就像高斯分佈一樣，他需要去擬合整個分佈，從概率角度分析就是樣本x在整個分佈中的產生的概率，即聯合概率P（xy）。具體可以參考博文http:

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