機器學習基石第九講筆記

Lecture 9: Linear Regression線性迴歸 9-1 線性迴歸問題 信用額度問題： x=(x0,x1,x2,...,xd)爲顧客特徵，y是輸出的加權後的信用額度，線性迴歸假說爲h，如圖： 那麼線性迴歸長什麼樣呢？在輸入爲一維時如左圖，輸入爲二維時如右圖： 線性迴歸分析想要做的就是找到一個最好的線或者最好的面，希望紅色的線的部分越小越好。 那通常是怎麼使得紅色的線最小呢？一般是s

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