機器學習基石第八講筆記

Lecture 8: Noise and Error 8-1 噪聲和可行解 噪聲來源：錯誤標記，相同的所有特徵但不同標記，錯誤的特徵。 VC bound在有noise的情況下是否仍正常呢？ 答：將固定的理想目標函數f(x)替換爲變化的P(y/x)，對每一個點的預測結果可以看爲「最理想的預測結果f(x)」+「noise」的結果。整個VC bound沒有問題，仍可以繼續使用。 Fun time：如果已

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