機器學習基石第十六講筆記

Lecture 16: Three Learning Principles 16-1 奧卡姆剃刀 簡單的假說H（few parameters），簡單的模型（small number of hypotheses） 16-2 抽樣偏差 1948年的總統選舉，電話抽樣結果和實際結果不一致。原因：電話未普及，富人被抽樣。 抽樣有偏差時，會影響學習結果。 舉例：推薦系統是在時間軸上，不能隨機取樣；銀行信用卡

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