《機器學習基石》筆記：第二講

第二講主要是通過PLA(Perceptron Learning Algorithm)講解二分類問題（Binary Classification）。關於PLA算法的基礎內容，在這篇博文已經深入探究了，該博文主要記錄一些擴展的知識。 1假設空間（hypothesis set） 對於Perceptron來說，假設空間就是樣本點（sample points）所在平面的所有直線。 2.PLA的幾何解釋 如圖

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