預測

用於預測性維護的機器學習技術 爲了進行預測性維護，首先，我們向系統中加入了傳感器，用於監控和收集系統運行的數據。預測性維護所需要的數據是時間序列數據。數據包括時間戳、在該時間戳所收集的傳感器讀數以及設備號。預測性維護的目的是，在時間「t」，使用截至到該時間的數據來預測設備在近期是否會發生故障。 預測性維護可通過以下兩種方法之一來實現： 分類方法 - 預測在接下來的 n 步中是否有可能發生故障。 回

>>阅读原文<<