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時間 2021-01-13
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預測性維護
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用於預測性維護的機器學習技術 爲了進行預測性維護,首先,我們向系統中加入了傳感器,用於監控和收集系統運行的數據。預測性維護所需要的數據是時間序列數據。數據包括時間戳、在該時間戳所收集的傳感器讀數以及設備號。預測性維護的目的是,在時間「t」,使用截至到該時間的數據來預測設備在近期是否會發生故障。 預測性維護可通過以下兩種方法之一來實現: 分類方法 - 預測在接下來的 n 步中是否有可能發生故障。 回
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