預測

aotu若是模型殘差不知足正態性假設或零自相關係數假設，則須要調整模型、增長參數或改變差分次數，當咱們選定模型後，就能夠用它來作預測

#用forecast包中forecast()來實現預測3年的數據
> forecast(fit1, 3)
     Point Forecast    Lo 80    Hi 80    Lo 95    Hi 95
1971       798.3673 614.4307 982.3040 517.0605 1079.674
1972       798.3673 607.9845 988.7502 507.2019 1089.533
1973       798.3673 601.7495 994.9851 497.6663 1099.068
> plot(forecast(fit1, 3), xlab="Year", ylab="Annual Flow") #繪以下圖W

 

用ARIMA(0,1,1)模型對Nile序列作接下來三年的預測，圖中藍色的點是點估計，淺灰色和深灰色區域分別表明80%置信區間和95%置信區間