3.2 svm預測

python代碼:python from sklearn import svm x = [ [0,0] ,[1,1],[2,3],[4,9] ] # 四個點 y = [ 0 ,0 ,1,1 ] # 四個點分類 clf = svm.SVC(kernel="linear") # 採用分類算法SVC ,核函數使用 linear clf.fit(x , y) # 訓練模型 preX = [ [1,1]

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