機器學習筆記（參考吳恩達機器學習視頻筆記）17_貝葉斯分類器

17 貝葉斯分類器 貝葉斯分類是一種分類算法的總稱，這種算法均以貝葉斯定理爲基礎，故統稱爲貝葉斯分類。貝葉斯分類器的分類原理是通過某對象的先驗概率，利用貝葉斯公式計算出其後驗概率，即該對象屬於某一類的概率，選擇具有最大後驗概率的類作爲該對象所屬的類。 17.1 貝葉斯定理 條件概率：事件A在另一個事件B已經發生條件下的概率，記作 P(A|B)，A和B 可能是相互獨立的兩個事件，也可能不是。 表示

>>阅读原文<<