機器學習筆記（參考吳恩達機器學習視頻筆記）14_異常檢測

14 異常檢測 異常檢測（Anomaly detection）是機器學習算法的一個常見應用。這種算法的一個有趣之處在於：它雖然主要用於非監督學習問題，但從某些角度看，它又類似於一些監督學習問題。 異常檢測主要用來識別欺騙。例如在線採集而來的有關用戶的數據，一個特徵向量中可能會包含如：用戶多久登錄一次，訪問過的頁面，在論壇發佈的帖子數量，甚至是打字速度等。嘗試根據這些特徵構建一個模型，可以用這個模型

>>阅读原文<<