機器學習筆記（參考吳恩達機器學習視頻筆記）16_決策樹

16 決策樹算法 決策樹是一種監督學習算法，以樹狀圖爲基礎，其輸出結果爲一系列簡單實用的規則。它就是一系列的if-then語句，既能夠用於分類問題，也能夠用於迴歸問題。構建決策樹之一般包括三個步驟：學習 特徵選擇 2）決策樹生成測試 3）決策樹剪枝3d 在介紹具體步驟以前首先介紹信息熵的概念。orm 16.1 信息熵blog 信息熵，是一個與信息有關的概念，通常而言，是能夠量化的。信息量的大小跟事

>>阅读原文<<