機器學習筆記（參考吳恩達機器學習視頻筆記）05_邏輯迴歸

5 邏輯迴歸 邏輯迴歸是一種分類算法，它的輸出值永遠在0與1之間。適用於標籤y取離散的情況。邏輯迴歸模型的假設是：其中：代表特徵向量；g代表邏輯函數（logistic function），它是一個常用的S形邏輯函數，公式爲：該函數的圖像爲： 假設函數可以表示爲： 5.1 代價函數 這樣構建的函數的特點是：當實際的y=1且也爲1時誤差爲0，當y=1但不爲1時誤差隨着變小而變大；當實際的y=0且也爲0

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