機器學習算法的基礎（使用Python和R代碼）之 線性迴歸

1.線性迴歸 它用於基於連續變量估計實際價值(房屋成本、通話次數、總銷售額等)。在這裏，我們通過擬合一條最優直線來建立自變量和因變量之間的關係。這條最合適的直線被稱爲迴歸線，它由一個線性方程Y= a *X + b表示。 理解線性迴歸最好的方法是重溫童年的這種經歷。讓我們假設，你讓一個五年級的孩子按照體重的增加順序來安排班級裏的人，而不是問他們的體重。你認爲這個孩子會如何做？他/她可能會觀察(視覺分

>>阅读原文<<