機器學習算法的基礎（使用Python和R代碼）之 SVM

4. SVM（支持向量機） 這是一種分類方法。在這個算法中，我們將每個數據項繪製爲n維空間中的一個點(其中n是您擁有的特徵的數量)，每個特徵的值是特定座標的值。 例如，如果我們只有一個人的身高和頭髮長度這兩個特徵，我們將首先在二維空間中繪製這兩個變量，其中每個點有兩個座標(這些座標稱爲支持向量)。 現在，我們將找到一條線，它在兩個不同分類的數據組之間分割數據。這條直線離兩組中最近的點的距離都是最遠

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