機器學習算法的基礎（使用Python和R代碼）之 邏輯迴歸

2. Logistic迴歸 不要被它的名字搞混了!它是一個分類而不是迴歸算法。它用於根據給定的自變量集估計離散值(二進制值，如0/1、yes/no、true/false)。簡單地說，它通過將數據擬合到 logit 函數來預測事件發生的概率。因此，它也被稱爲 logit 迴歸。因爲它預測了概率，所以它的輸出值在0到1之間(如預期的那樣)。 再次，讓我們通過一個簡單的例子來嘗試理解這一點。 假設你的朋

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