機器學習之分類器——Matlab中各類分類器的使用總結（隨機森林、支持向量機、K近鄰分類器、樸素貝葉斯等）

      Matlab中經常使用的分類器有隨機森林分類器、支持向量機（SVM）、K近鄰分類器、樸素貝葉斯、集成學習方法和鑑別分析分類器等。各分類器的相關Matlab函數使用方法以下：dom 首先對如下介紹中所用到的一些變量作統一的說明：函數     train_data——訓練樣本，矩陣的每一行數據構成一個樣本，每列表示一種特徵學習     train_label——訓練樣本標籤，爲列向量測試

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