機器學習——樸素貝葉斯分類器

貝葉斯分類是一類分類算法的總稱，這類算法均已貝葉斯定理爲基礎，因此統稱爲貝葉斯分類。在貝葉斯分類器中，常用樸素貝葉斯，就類似於看見黑人，大多會認爲來自非洲。 事件A在事件B（發生）的條件下的概率，與事件B在事件A（發生）的條件下的概率是不一樣的，但他們有確定的關係，貝葉斯定理就是對在這種關係的陳述。 優點： 簡單、高效、健壯。能應用到大型數據庫中，方法簡單且分類準確率高，速度快。 缺點： 相關屬性

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