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機器學習 - 樸素貝葉斯(下)- 樸素貝葉斯分類器
時間 2020-08-08
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機器學習 - 樸素貝葉斯(下)- 樸素貝葉斯分類器 樸素貝葉斯 重要假設 特徵類型 樸素貝葉斯分類模型 舉例 貝葉斯估計 模型特色 (接 《機器學習 - 樸素貝葉斯(上)- 機率論基礎》)html 樸素貝葉斯 重要假設 樸素貝葉斯是從訓練數據集中學習聯合機率分佈 P ( X , Y ) P(X,Y) P(X,Y) ,具體地:web (1) 學習先驗機率分佈 P ( Y = c k ) , k =
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