機器學習——樸素貝葉斯實現分類器

一、概述 樸素貝葉斯，在機器學習中，是另一種思想，屬於概率思想。不過其還是在已知結果進行分類，因此也屬於監督學習中的分類算法。 樸素貝葉斯的思想是，根據特徵計算出每種分類結果的概率，取概率最大的結果作爲對最終結果的預測。 「樸素」的含義是包含了兩個假設，一是假定所有特徵都同等重要，二是假定每個特徵之間獨立，即一個特徵的值的變化完全不會影響另一個特徵的值。 「貝葉斯」是一種概率思想，其引入了先驗概率

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