一種深度學習方法---遷移學習

接下來我會介紹關於遷移學習的以下內容。 它是什麼？ 它是如何工作的？ 爲什麼使用它？ 什麼時候使用？ 轉移學習的方法： 訓練模型；使用預先訓練的模型；和特徵提取 總結：進一步閱讀 1. 什麼是遷移學習？ 遷移學習： 遇到一個新問題，不是從頭訓練一個網絡模型，而是在現有的預訓練模型上，再次訓練或者直接使用。 因爲他可以用較少的數據來訓練深度神經網絡，如果你數據不足，可以考慮下遷移學習。現在大多數問題

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