深度學習: 遷移學習 (Transfer Learning)

Introduction 把別處學得的知識，遷移到新場景的能力，就是「遷移學習」。 具體在實踐中體現爲： 將 A任務上 預訓練好的模型 放在B任務上，加上少量B任務訓練數據，進行微調 。 與傳統學習的比較 傳統學習中，我們會給不同任務均提供足夠的數據，以分別訓練出不同的模型： 但是如果 新任務 和舊任務類似，同時 新任務 缺乏足夠數據 去從頭訓練一個新模型，那該怎麼辦呢？ 遷移學習所做的事，就是將

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