【NLP學習筆記】訓練集、驗證集和測試集的概念及劃分

一、概念 訓練集：用於訓練的樣本集合，主要用來訓練神經網絡中的參數。 驗證集：用於驗證模型性能的樣本集合。不同神經網絡在訓練集上訓練結束後，通過驗證集來比較判斷各個模型的性能.這裏的不同模型主要是指對應不同超參數的神經網絡，也可以指完全不同結構的神經網絡。 測試集：對於訓練完成的神經網絡，測試集用於客觀的評價神經網絡的性能。 二、深入理解他們之間的區別 神經網絡在網絡結構確定的情況下，有兩部分影響

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