機器學習中的訓練集、驗證集和測試集

 在機器學習中咱們把數據分爲測試數據和訓練數據。web  測試數據就是測試集，是用來測試已經訓練好的模型的泛化能力。 機器學習  訓練數據常被劃分爲訓練集（training set）和驗證集（validation set），好比在K-折交叉驗證中，整個訓練數據集D，就被分爲K個部分，每次挑選其中的（K-1）部分作訓練集，剩下的部分爲驗證集。 svg 訓練集是用來訓練模型或肯定模型參數的，如ANN中

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