吳恩達機器學習16：多變量線性迴歸(特徵值以及多項式迴歸)

1.房價案例： 　　房價預測：我們有兩個特徵，臨街寬度(frontage)和縱深(depth)，我們可以建立這樣的線性迴歸模型，臨街寬度是第一個特徵x1,縱深是第二個特徵x2   。這裏我們可以自己選擇特徵值，將frontage 乘以  depth得到我們擁有土地的面積，於是我們就用這一個特徵來計算，有時通過定義新的特徵，可以得到一個更好的模型。  　與特徵選擇密切相關的一個概念是多項式迴歸。比如

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