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吳恩達機器學習16:多變量線性迴歸(特徵值以及多項式迴歸)
時間 2020-12-30
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1.房價案例: 房價預測:我們有兩個特徵,臨街寬度(frontage)和縱深(depth),我們可以建立這樣的線性迴歸模型,臨街寬度是第一個特徵x1,縱深是第二個特徵x2 。這裏我們可以自己選擇特徵值,將frontage 乘以 depth得到我們擁有土地的面積,於是我們就用這一個特徵來計算,有時通過定義新的特徵,可以得到一個更好的模型。 與特徵選擇密切相關的一個概念是多項式迴歸。比如
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