【機器學習】Ranking SVM原理

假定有x1,x2,x3三個點，查詢q，對應的查詢排序結果爲x1,x2,x3。那麼可獲得新的點，即x1-x2,x1-x3, x2-x3, x2-x1,x3-x1,x3-x2，它們的標籤分別爲1,1,1，-1,-1,-1。 有了數據點，以及標籤，就領用傳統的SVM，訓練出超平面。 在測試的時候，我們就把一個query的所有結果先構建所有可能的pair，然後輸入到學習到的模型中，得到每個pair的相對順

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