機器學習-svm

總結： 目標函數：M = 2 / ||w|| 找到「支持向量」的兩個超平面，使得兩超平面之間的距離最大（求取M最大） 其中y(wx+b)>=1,因爲y的取值是1和-1，而(wx+b)的取值是負無窮到-1和正無窮到1 乘積必大於等於1. 求取的參數：W和b其中，W是向量 核函數將特徵由低維空間映射到高維空間（線性核、多項式核、高斯核、拉普拉斯核、Sigmoid核） 使用目標函數時，有時會發生過擬合。

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