機器學習筆記（二）SVM原理

機器學習筆記（二）SVM原理 SVM原理 SVM最優化問題 SVM的增量學習 SVM的參數 代碼實現 參考 SVM是非常常用的分類器算法，其能夠在二分類問題上有很好的表現，並且具有處理非線性數據的能力。其參數容易調節，但比較容易出現過擬合現象。 SVM原理 SVM最優化問題 SVM 的目標是找到一個由支持向量所確定的超平面，該超平面能夠使得各類樣本到超平面的距離最遠。如圖所示： 在m維空間中，任意

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