機器學習——SVM原理解析

機器學習——SVM原理解析 簡介 支持向量機（support vector machines,SVM）是一種二分類模型，學習策略是間隔最大化，是求解凸二次規劃的最優化算法。 模型由繁到簡分爲：線性可分支持向量機、線性支持向量機和非線性支持向量機。 < < 機 器 學 習 > > 6.2 圖 <<機器學習>> 6.2圖 <<機器學習>>6.2圖 線性可

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