scikit-learn機器學習（六）--樸素貝葉斯分類原理及python實現

樸素貝葉斯分類原理： 關於貝葉斯定理，參考上一篇博客： scikit-learn機器學習（五）–條件機率，全機率和貝葉斯定理及python實現python 貝葉斯分類，我的理解，通俗的說： 假設各個特徵之間都是獨立存在的，根據這些特徵來判斷一個事件所屬的類別的機率，該事件屬於機率最大的類別 給定各個特徵的狀況下，計算這個事件屬於某一類的機率，最大機率即屬於該類別web 好比結婚的時候嫁人，要考慮長

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