分類——樸素貝葉斯分類器以及Python實現

核心思想 根據訓練數據獲取模型的後驗機率，對應後驗機率最大的類即預測類。html 算法簡介 模型 先驗機率： p ( y = C k ) p(y=C_{k}) p(y=Ck​) 條件機率： p ( X = x ∣ y = C k ) p(X=x|y=C_{k}) p(X=x∣y=Ck​) 後驗機率： p ( y = C k ∣ X = x ) p(y=C_{k}|X=x) p(y=Ck​∣X=x)

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