機器學習：樸素貝葉斯分類器代碼實現

文章目錄 樸素貝葉斯離散型的算法描述： 代碼實現： 實現一個NaiveBayes的基類，以便擴展： 實現離散型樸素貝葉斯MultiomialNB類： 實現從文件中讀取數據： 代碼測試： 樸素貝葉斯離散型的算法描述： 代碼實現： 看算法描述比較好實現，但是實際實現起來，還是有一定難度喔 有一點需要注意，在看代碼或者實現代碼過程中，你必須知道矩陣的每一個緯度是什麼含義， 這是寫代碼看代碼的基礎 註釋比

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