樸素貝葉斯原理及實現

1、理論基礎 （一） 樸素貝葉斯定理 簡單的說：一個樣本屬於某個類別的機率是：這個類別出現的機率 * 已知這個類別出現的狀況下各個屬性出現的機率的乘積 根據貝葉斯定理，事件X發生時，類別Ci發生的後驗機率爲： 而P(X)對於全部的CI都是相等的，且假設X的各個屬性之間是獨立的（樸素假設），則可得： 即符合X特徵變量的類別Ci的後驗機率可由上述公式計算出來，而後比較各個Ci的大小，最大的那個類別即最

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