最小二乘法擬合三維直線

在《高等數學》的書中給出了最小二乘法擬合直線的具體實例，但是那個例子是擬合二維直線的f(t)=at+b，那麼三維直線怎麼使用最小二乘法來擬合呢？我們先來看看《高等數學》書中的例子，由於任何實數的平方都是正數或零，因此我們可以考慮選取常數a, b，使   M最小來保證每個偏差的絕對值都很小，這種根據偏差的平方和爲最小的條件來選擇常數a, b的方法叫做最小二乘法（Least Square）。因爲M是平

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