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曲線擬合——最小二乘擬合
時間 2020-12-30
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曲線擬合——最小二乘擬合 1 曲線擬合——一元函數的最小二乘擬合 1.1 線性迴歸(直線的最小二乘擬合) 1.1.2 直線的最佳擬合方法 1.1.2 如何計算 1.1.2 誤差量化分析 1.2 多項式迴歸(多項式的最小二乘擬合) 1.3 非線性迴歸(非線性的最小二乘擬合) 1 曲線擬合——一元函數的最小二乘擬合 曲線擬合分爲兩類:插值和逼近。 逼近又包括一元函數和多元函數的逼近,通俗的講,就是一個
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