曲線擬合——最小二乘擬合

曲線擬合——最小二乘擬合 1 曲線擬合——一元函數的最小二乘擬合 1.1 線性迴歸（直線的最小二乘擬合） 1.1.2 直線的最佳擬合方法 1.1.2 如何計算 1.1.2 誤差量化分析 1.2 多項式迴歸（多項式的最小二乘擬合） 1.3 非線性迴歸（非線性的最小二乘擬合） 1 曲線擬合——一元函數的最小二乘擬合 曲線擬合分爲兩類：插值和逼近。 逼近又包括一元函數和多元函數的逼近，通俗的講，就是一個

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