最小二乘法-直線擬合-C代碼實現

最小二乘法（又稱最小平方法）是一種數學優化技術。   它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。   利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據，   並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和爲最小。 假設已知有N個點，設這條直線方程爲：  y = a·x + b 其中，a和b的計算公式如下：     本文對於推導過程不在贅述，網上都有。     算法代碼和效果演示 算法代碼如下： //-

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