線性擬合1-最小二乘法

文章目錄 最小二乘法介紹 目標函數 求解推導 幾何意義 缺點 對異常值很敏感 沒有考慮自變量的誤差 存在不可求解的情況 從簡單的二維線性擬合入手。本文只解決一個問題：在二維平面中找到一條最合適的線，來擬合所有給出的點。因爲這個問題的複雜程度還不是很大，所以能夠通過數學的方法直接求出解析解的，本文主要介紹最小二乘算法。 最小二乘法介紹 最小二乘法是最常用的線性迴歸解法，它通過最小化誤差的平方和來尋找

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