JavaShuo
欄目
標籤
信息論——JS散度(Jensen-Shannon)
時間 2020-07-25
標籤
信息論
jensen
shannon
欄目
JavaScript
简体版
原文
原文鏈接
JS散度類似度衡量指標。現有兩個分佈 P1 和 P2 ,其JS散度公式爲: web JS(P1||P2)=12KL(P1||P1+P22)+12KL(P2||P1+P22)
>>阅读原文<<
相關文章
1.
信息論相關概念:熵 交叉熵 KL散度 JS散度
2.
信息論知識:互信息、交叉熵、KL散度
3.
信息量、熵、 交叉熵、 聯合熵、 條件熵 、KL散度 、JS散度
4.
自信息, 信息熵, 互信息和K-L散度
5.
信息熵、交叉熵與KL散度
6.
KL散度、JS散度、Wasserstein距離
7.
[ML]熵、KL散度、信息增益、互信息-學習筆記
8.
KL散度&交叉熵&信息熵&不確定性信息度量
9.
信息論基礎——消息,信息,信號區別 && 信息的度量
10.
信息論與互信息
更多相關文章...
•
瀏覽器信息
-
瀏覽器信息
•
XML DOM 節點信息
-
XML DOM 教程
•
算法總結-廣度優先算法
•
算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
信息論
信息
信息安全導論
信息學
出錯信息
信息系統
信息量
中文信息
信息社會
JavaScript
瀏覽器信息
MyBatis教程
Spring教程
調度
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
windows下配置opencv
2.
HED神經網
3.
win 10+ annaconda+opencv
4.
ORB-SLAM3系列-多地圖管理
5.
opencv報錯——(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S)
6.
OpenCV計算機視覺學習(9)——圖像直方圖 & 直方圖均衡化
7.
【超詳細】深度學習原理與算法第1篇---前饋神經網絡,感知機,BP神經網絡
8.
Python數據預處理
9.
ArcGIS網絡概述
10.
數據清洗(三)------檢查數據邏輯錯誤
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
信息論相關概念:熵 交叉熵 KL散度 JS散度
2.
信息論知識:互信息、交叉熵、KL散度
3.
信息量、熵、 交叉熵、 聯合熵、 條件熵 、KL散度 、JS散度
4.
自信息, 信息熵, 互信息和K-L散度
5.
信息熵、交叉熵與KL散度
6.
KL散度、JS散度、Wasserstein距離
7.
[ML]熵、KL散度、信息增益、互信息-學習筆記
8.
KL散度&交叉熵&信息熵&不確定性信息度量
9.
信息論基礎——消息,信息,信號區別 && 信息的度量
10.
信息論與互信息
>>更多相關文章<<